Investigadores del CONICET están desarrollando MammoInsight, una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamografías digitales y detectar cáncer de mama en etapas tempranas. El proyecto, aún en fase de prueba, apunta a mejorar la precisión diagnóstica, reducir la carga del personal médico y garantizar evaluaciones consistentes y de alta calidad en todo el país. 

La plataforma fue diseñada para generar información clara que asista al personal de salud en la toma de decisiones clínicas. Según explicó Ernesto Rafael Perez, líder del proyecto e integrante del IQUIBA-NEA (CONICET – UNNE), el objetivo es estandarizar los procesos diagnósticos y aumentar las tasas de detección temprana, lo que podría traducirse en una mayor supervivencia de las pacientes. 

MammoInsight trabaja con algoritmos avanzados que permiten automatizar parte del análisis radiológico, reducir errores y enfocar la atención médica en los casos más complejos. 

El desarrollo fue finalista en el Premio IA Transformadora 2024 y en el Ideatón Salud 2023, y forma parte de una apuesta más amplia del CONICET por aplicar inteligencia artificial a desafíos críticos del sistema sanitario. 

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